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DX・AI・ビジネス変革に関する調査レポート、分析、実践ガイド
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DXからAXへ：AI時代の伴走型支援2026 | SPONTOが描く次世代パートナーシップ
【2026年版】DX成功率の停滞（IPA: 77.8%がDX推進も成果は58%）を打破する伴走型支援の新フレームワーク。AIエージェント時代に求められるパートナー像と、300社の実績から導いた「AX伴走モデル」を解説。
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AI駆動開発の実践ガイド2026 | SPONTOベストプラクティス
【SPONTOベストプラクティス】生成AI・AIエージェントを活用した開発生産性350%向上の実践手法。Cursor・Claude Code・GitHub Copilotの徹底比較と実践的開発フロー、コスト最適化、品質管理の具体的手法を解説。
DX推進実態調査レポート2025 | 日本企業800社のAI活用分析
【2025年最新】日本企業800社のDX推進・AI活用実態調査。成功企業の共通点、ROI測定手法、業界別分析を網羅。製造業・建設業・物流業のDX事例も公開。
DX・AI高成長市場の特定と参入戦略2025 | 建設・医療・物流業界分析
【コンサルティング品質】日本の労働力不足を背景にしたDX需要の構造分析。建設業・医療福祉・物流業における課題、市場機会、ソリューションの戦略的マッピングを提供。
日本企業のためのAI/DX戦略フレームワーク2025 | 4つの戦略的ソリューション領域
【コンサルティング品質】日本企業が直面する「2025年の崖」「DX人材不足」「AI導入の壁」を乗り越えるための包括的AI/DX戦略フレームワーク。インテリジェント・カスタマーエンゲージメント、自律型エンタープライズ、コーポレートブレイン、業種特化型AIソリューションの4領域を市場データと成功事例で詳解。
AI・DX人材戦略実践ガイド2026 | AIエージェント時代の人材育成とスキル転換
【2026年最新】AI・DX時代に求められる人材戦略の全体像を徹底解説。必要スキル、育成プログラム、組織変革、外部パートナー活用まで、実践的なフレームワークと成功事例で解説。
AI導入・業務自動化実践ガイド2025 | RPA・生成AI活用法
【500社の実績】ChatGPT・Claude等の生成AI、RPA、AIエージェントを活用した業務自動化の完全ガイド。ROI最大化、リスク管理、段階的導入ステップを詳解。
DX・AI戦略ガイド2026 | AIエージェント・生成AI活用戦略
【2026年版】DX市場予測8.6兆円。AIエージェント・生成AI活用戦略、ROI算出法、製造業・建設業・物流業の実装事例を網羅したテクノロジー戦略レポート。
AIエージェント実践ガイド2026 | 業務自動化の最前線と導入戦略
【2026年最新】AIエージェントによる業務自動化の最前線。LangGraph・CrewAI・AutoGen活用から、Agentic AIの実装パターン、導入事例、ROI最大化まで、SPONTO実績に基づく実践的フレームワークを徹底解説。